карта сайта Российская акадения наук Физический институт имени П.Н.Лебедева
Отдел теоретической физики имени И.Е.Тамма
об Отделе сотрудники структура семинары, события контакты

Cеминар Лаборатории математического моделирования сложных систем
по вторникам в 17.15

(руководитель - А.В.Леонидов)
Конференц-зал Отдела
[ Для посещения семинара необходим пропуск,
для оформления обращайтесь не позднее 16 часов понедельника к секретарю семинара Екатерине Серебрянииковой - serebryannikova@lpi.ru
Пропуск можно получить при предъявлении паспорта в бюро пропусков ФИАН со стороны Ленинского проспекта, которое находится во флигеле справа от шлагбаума]
 
19 февраля 2019 г.
К.О. Неклюдов
(Samsung AI center)
Metropolis-Hastings View on Variational Inference and Adversarial Training

In this paper, we extend independent Metropolis-Hastings (MH) algorithm in two ways. Firstly, we address the issue of proposal choice by learning independent proposal distribution that maximizes the acceptance rate of the MH algorithm. Secondly, we show that implicit model (e.g., neural network) can be used as the proposal in the MH algorithm. Moreover, we reveal the connection of these extensions with variational inference and generative adversarial networks (GANs) by introducing the lower bound on the acceptance rate. We evaluate the performance of our approach for representative problems: sampling from posterior distribution in Bayesian inference; learning samplers on CIFAR-10 and CelebA datasets

 
[ арХив семинара ]

 


1997-2016, Отдел теоретической физики им.И.Е.Тамма